Predictors of mortality in a cohort of acute kidney injury patients / Preditores de mortalidade em uma coorte de pacientes com lesão renal aguda

BACKGROUND AND OBJETIVE: Acute kidney injury is related to high in-hospital mortality. The use of furosemide has been a controversial point in the prevention and treatment of acute kidney injury. The objective of this study was to identify predictors of mortality in critically ill patients with acute kidney injury with emphasis on use of furosemide. METHODS: A prospective cohort of 108 patients with acute kidney injury admitted consecutively in a intensive care unit and evaluated until death or hospital discharge. The dependent variable was death from any cause. The independent variables were age, sex, race, serum creatinine, potassium, admission diagnosis, urine output, volume infused, the twelve variables of Acute Physiology and Chronic Health disease Classification System II and furosemide use. We performed logistic regression analysis to identify predictors of death. RESULTS: The mean age of patients was 65.74 years with a predominance of women of African descent. The overall mortality rate was 44.4%. In logistic regression analysis, predictors of mortality were: using furosemide, age in years and Glasgow come scale. CONCLUSION: Use of furosemide was a predictor of mortality in a cohort of patients with acute kidney injury. The role of furosemide in the treatment and prevention of acute kidney injury certainly needs to be better evaluated...

JUSTIFICATIVA E OBJETIVO: A lesão renal aguda está relacionada a alta mortalidade intra-hospitalar. O uso de furosemida tem sido um ponto controverso em seu tratamento e sua prevenção. O objetivo deste estudo foi identificar preditores de mortalidade em pacientes gravemente enfermos com lesão renal aguda com ênfase para uso de furosemida. MÉTODOS: Coorte prospectiva de 108 portadores de lesão renal aguda admitidos consecutivamente em uma unidade de terapia intensiva e avaliados até o óbito ou a alta hospitalar. A variável dependente foi óbito por qualquer causa. As variáveis independentes foram: idade, gênero, raça, creatinina sérica, potássio, as 12 variáveis do Acute Physiology and Chronic Health Disease Classification System II (APACHE II), diagnóstico na admissão, débito urinário, volume infundido e uso de furosemida. Realizou-se análise de regressão logística para identificar os preditores de óbito. RESULTADOS: A média de idade dos pacientes foi de 65,74 anos com predomínio de mulheres afrodescendentes. A taxa de mortalidade global foi de 44,4%. Na análise de regressão logística, os preditores de mortalidade foram: uso de furosemida, idade em anos e escala de coma de Glasgow. CONCLUSÃO: Uso de furosemida foi preditor de mortalidade em uma coorte de portadores de lesão renal aguda. Seu papel no tratamento e na prevenção de lesão renal aguda certamente necessita ser mais bem avaliado...

Comparacao dos criterios RIFLE, AKIN e KDIGO quanto a capacidade de predicao de mortalidade em pacientes graves / Comparison of the RIFLE, AKIN and KDIGO criteria to predict mortality in critically ill patients

Objetivo: A lesão renal aguda é uma complicação comum em pacientes gravemente enfermos, sendo os critérios RIFLE, AKIN e KDIGO utilizados para sua classificação. Esse trabalho teve como objetivo a comparação dos critérios citados quanto à capacidade de predição de mortalidade em pacientes gravemente enfermos. Métodos: Estudo de coorte prospectiva, utilizando como fonte de dados prontuários médicos. Foram incluídos todos os pacientes admitidos na unidade de terapia intensiva. Os critérios de exclusão foram tempo de internamento menor que 24 horas e doença renal crônica dialítica. Os pacientes foram acompanhados até a alta ou óbito Para análise dos dados, foram utilizados os testes t de Student, qui-quadrado, regressão logística multivariada e curva ROC. Resultados: A média de idade foi de 64 anos, com mulheres e afrodescendentes representando maioria. Segundo o RIFLE, a taxa de mortalidade foi de 17,74%, 22,58%, 24,19% e 35,48% para pacientes sem lesão renal aguda e em estágios Risk, Injury e Failure, respectivamente. Quanto ao AKIN, a taxa de mortalidade foi de 17,74%, 29,03%, 12,90% e 40,32% para pacientes sem lesão renal aguda, estágio I, estágio II e estágio III, respectivamente. Considerando o KDIGO 2012, a taxa de mortalidade foi de 17,74%, 29,03%, 11,29% e 41,94% para pacientes sem lesão renal aguda, estágio I, estágio II e estágio III, respectivamente. As três classificações apresentaram resultados de curvas ROC para mortalidade semelhantes. Conclusão: Os critérios RIFLE, AKIN e KDIGO apresentaram-se como boas ferramentas para predição de mortalidade em pacientes graves, não havendo diferença relevante entre os mesmos. .

Objective: Acute kidney injury is a common complication in critically ill patients, and the RIFLE, AKIN and KDIGO criteria are used to classify these patients. The present study's aim was to compare these criteria as predictors of mortality in critically ill patients. Methods: Prospective cohort study using medical records as the source of data. All patients admitted to the intensive care unit were included. The exclusion criteria were hospitalization for less than 24 hours and death. Patients were followed until discharge or death. Student's t test, chi-squared analysis, a multivariate logistic regression and ROC curves were used for the data analysis. Results: The mean patient age was 64 years old, and the majority of patients were women of African descent. According to RIFLE, the mortality rates were 17.74%, 22.58%, 24.19% and 35.48% for patients without acute kidney injury (AKI) in stages of Risk, Injury and Failure, respectively. For AKIN, the mortality rates were 17.74%, 29.03%, 12.90% and 40.32% for patients without AKI and at stage I, stage II and stage III, respectively. For KDIGO 2012, the mortality rates were 17.74%, 29.03%, 11.29% and 41.94% for patients without AKI and at stage I, stage II and stage III, respectively. All three classification systems showed similar ROC curves for mortality. Conclusion: The RIFLE, AKIN and KDIGO criteria were good tools for predicting mortality in critically ill patients with no significant difference between them. .